AI 时刻给好多行业王人带来了空前的效率耕作母子淫荡网，于是“某某奇迹将会脱色”总能掀翻一波热议。

想要从事数据分析职责的同学也不免心生疑问，在某乎上的一个问题就很有代表性：“数据分析师被东说念主工智能（gpt）取代是势必的吗？”

有东说念主以为 AI 依然有余远大，所稀有据分析的时刻职责它王人不错承担，而且还给出了一份 GPT 生成的数据分析职责周报示例。也有东说念主从研究 GPT 时刻履行开赴，以为其还难称完好，需要东说念主工甄别、强化检会，才能作念好数据分析职责。

诚然众说纷纭，但数据分析自己不是标的，它履行上是助力企业得回生意得手的一种技能。咱们来看下数据分析简略惩办哪些问题。

从以上几点不错看出，企业计算最要害的成分仍然是东说念主，只不外 AI 时刻给数据分析职责带来了改换。不懂 AI 的数据分析师将被淘汰，能用好 AI 的在夙昔必将胜出。

至此，同学们的疑问依然不错捣毁，那如何才能在 AI 时间作念好数据分析呢？

谜底王人写在《Python数据分析 第3版》这本书里，它一次性讲显著了从零基础到数据分析能手的学习过程。咱们先来了解一下作念数据分析要不要学会编程。

作念数据分析一定要精通编程吗？好音讯是无须达到专科建立水准，简略使用一门简便无邪的言语会处理数据就行，Python 等于数据分析师们最常用的言语用具。

Python 如斯受到爱好，有以下五大上风。

看得出来，Python 用起来简便，功能还远大，是以《Python数据分析 第3版》等于要告诉全球，如何用 Python 作念好数据分析这件事。

本书三位作家的实力也保证了内容的巨擘性与实用性，咱们来看下诸君大神的技能槽。

阿维纳什 · 纳夫拉尼（Avinash Navlani）在数据科学与东说念主工智能领域有跳动十年的告戒。他曾在高校任教，老师用 Python 进行数据分析、数据挖掘、机器学习、数据库料理等课程。

阿曼多 · 凡丹戈（Armando Fandango）在深度学习、机器学习、分辩式计算和计算纪律方面造诣颇深，在外洋期刊理会议上发表过不少连系恶果。

伊万 · 伊德里斯（Ivan Idris）是一位时刻极客，担任过 Java 建立东说念主员、数据仓库建立东说念主员和 QA 分析师。他的深嗜包括生意智能、大数据和云计算。他心爱编写浮松、可测试的代码和撰写照义的时刻著述。

作家团队囊括了连系型巨匠与一线工程师，在这本书里同学们学到的不仅有表面学问，还有实操技巧。接下来就学习如何从零基础初学进阶数据分析能手。

数据分析学起来难吗？零基础的同学也无须惦记，《Python数据分析 第3版》从最基本成见讲起，将学习过程分为四个阶段，只有一步一步奴才书中内容学习，作念好数据分析不叫事儿。

第一步：Python 初学与数据基础

在这一部分里，先教全球学会 Python 言语的基本用法，了解数据分析的基本历程，包括 KDD、SEMMA 和 CRISP-DM。在此基础上学会 Jupyter Notebook 的用法，以及用 NumPy、pandas 和 SciPy 库处理数据的纪律。

在表面方面，要点讲解统计学与线性代数的学问，匡助全球培养起数学才略。

第二步：数据分析与数据清洗

直不雅呈现数据的真义真义是很垂危的，是以本部分先讲解了使用 Matplotlib、Seaborn、Bokeh 这三种库竣事数据可视化的纪律。接下来先容了读写 Excel、JSON、HTML 等文献的纪律，以及看望 SQLite3、MySQL、MongoDB 等数据库的纪律。

关于如何清洗杂乱的数据，书中讲解了过滤数据、处理缺失值 、处理荒谬值、特征编码等纪律。临了对信号处理和时刻序列分析进行了证实。

第三步：机器学习连系

机器学习是咫尺 AI 时刻的主流表面，搞懂这个，就能让数据分析职责如虎添翼。本部分讲解了监督学习的总结分析与分类时刻，以及无监督学习的 PCA 与聚类时刻。

这部分触及的表面学问较多，需要同学们多想考、多锻真金不怕火，切实掌持好。

第四步：NLP、图像分析与并行计算

打好了机器学习表面基础，在这部分就不错通过实例来尽情体验 AI 时刻在数据分析中的妙用。在 NLP 诈骗中，使用 NLTK 和 SpaCy 库竣事对文本数据的分析，举例使用文分内类进行情谊分析。

接下来闪耀讲解了图像数据的处理与分析纪律，先容了如何对东说念主脸进行检测。临了是使用 Dask 对大数据竣事并行计算的纪律，先容了如何使用 Scikit-learn 竣事规模化机器学习的并行计算。

这四步学习好，同学们不错自信地宽宥数据分析职责中的任何挑战了。

其实不仅是专职数据分析师，包括时刻、营销、料理等岗亭，王人条件从业者具备数据分析才略，以此耕作我方的效力，从而助力企业得回生意得手。

推特 拳交

数学分析如斯垂危，还不会的就一定要褂讪学会。《Python数据分析 第3版》这本书就算交给小白也能学会，因为本书的特色是图文并茂，以案例讲解学问点，将复杂的内容以简便易懂的神情表述出来。

书中先容了丰富的数据可视化纪律，数据真义真义展现一目了然。

在执行才略，本书提供了闪耀的代码分析，想上手果然不要太松驰。而关于数据分析师来说，遭逢疑难问题或是学问盲点，也不错随时查阅本书，这等于一册手边“职责辞书”。

在 AI 时间，东说念主东说念主王人应该学会数据分析母子淫荡网，打造自身中枢竞争力，同期从数据中挖掘更多黄金契机！